기업 또는 기관이 양질의 데이터를 수집·생성 ·관리하도록 데이터 관리조직 구성,

데이터 품질 진단 및 개선 등 고품질의 데이터를 유지하기 위한 관리체계를 정의하는 서비스입니다.

데이터 품질관리 체계구성
데이터 품질관리 구성별 세부 내용
구성세부 활동 내용
데이터 관리정책(원칙)
  • 데이터의 효과적인 확보, 유지, 관리를 위해 수립된 규정이나 계획, 지침 등에 포함된 데이터 관리 방향 및 원칙
  • 데이터 관리 정책, 품질관리 원칙, 데이터관리 원칙 등 데이터 관리에 대한 관련 지침 및 규정 분석
데이터 관리기능
  • 데이터의 품질을 확보하기 위한 이해관계자들의 제반 활동
  • 데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준, 모델, 품질 등의 관리 기능 구현 내역에 대하여 분석
데이터 관리 프로세스
  • 데이터 관리 기능별로 데이터 관리를 위해 수행되고 있는 절차
  • 데이터 관리 프로세스의 표준관리, 모델관리, 품질관리에 대한 데이터 관리 프로세스 분석
데이터 관리조직
  • 데이터 관리기능을 담당하여 수행하는 이해관계자들의 구성과 R&R(Role & Responsibility)
  • 표준관리자, 구조관리자, 품질관리자 등 전사의 데이터 관리 조직에 대하여 분석
데이터 관리도구
  • 데이터 품질을 선제적으로 관리할 수 있는 관리도구 활용 내역
  • 데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준, 모델, 품질 등의 관리 기능 구현 및 시스템 운영 현황 분석
기대효과
  • 단일화된 데이터 관리체계 수립
  • 데이터 품질관리체계 수립으로 데이터 관리의 통제 강화 및 효율화
  • 다양한 시스템에서 생산∙축적된 데이터의 효율적 관리 및 지원체계 마련
  • 분산된 데이터의 지속적인 표준화 및 품질관리 활동에 의한 생산수집 기반 마련을 통하여 고품질 데이터 관리 체계 마련
  • 데이터 현황 조사 분석을 통한 축적된 데이터를 최적화하여 공동 활용 기반의 데이터 표준화관리 방안 제시
  • 데이터 공동 활용 기반의 데이터 표준 및 품질 등 데이터 관리 체계 구축 방안 제시
  • 메타데이터 관리 기반 데이터관리시스템 구축 방안 제시
  • 데이터 품질관리체계 수립으로 인한 불필요한 시스템 운영, 유지보수 비용 절감



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