기관 또는 기업이 활용중인 데이터에 대하여 구체적인 진단기준에 따라 품질을 측정, 현황을 분석해 문제점 식별과 개선점을 도출하는 고품질 데이터 확보 지원 서비스입니다.
데이터 품질 진단 프로세스
데이터 품질 진단
프로세스별 세부 활동
구분 | 서비스 내용 | |
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계획 및 현황분석 | 요구사항 분석 |
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대상 DB 환경 분석 |
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진단계획 수립 |
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관련자료 수집 |
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인터뷰 실시 |
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품질 | 프로세스 검토 |
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진단 | 산출물 검토 |
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대상 데이터 선정 |
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업무규칙 정의 |
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데이터 값 품질 측정 및 진단 |
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개선방안 수립 | 현상 및 원인 분석 |
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개선 기회 도출 |
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결과보고 |
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기대효과
· 데이터 오류 분석 및 평가를 통하여 데이터 품질 현황과 문제점을 개선하는 품질진단 및 체계를 수립•데이터 관리체계 확립과 데이터 품질향상을 통한 신뢰성 향상
· 기관,기업의 업무효율 증대와 고객의 만족도 상승
· 데이터 오류로 인해 발생하는 운영 및 유지보수 비용 절감
· 데이터에 대한 보안성 확보
· 올바른 의사결정을 통한 비즈니스 경쟁력 강화
· 당사는 한국데이터진흥원의 데이터 인증심사 기관으로 지정되어 데이터 품질인증 획득을 지원
기관 또는 기업이 활용중인 데이터에 대하여 구체적인 진단기준에 따라 품질을 측정,
현황을 분석해 문제점 식별과 개선점을 도출하는 고품질 데이터 확보 지원 서비스입니다.
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대상 DB 환경 분석 |
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(주)씨에이에스(C.A.S)
Computer Assurance Service
서울시 금천구 가산디지털1로 168 C동 1106, 1206호(우림라이온스벨리1차) TEL 02-786-3815 FAX 02-2026-3818
E-MAIL webmaster@casit.co.kr
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