기업 또는 기관의 데이터 활용과 관리, 시스템 간 정보공유 활성화를 위해 데이터 항목들의 기준을 정의하고

정의된 표준을 준수하도록 관리하는 서비스입니다.  

데이터 품질 진단 프로세스
데이터 표준화 세부내용
구성세부 활동 내용
데이터 표준화 대상 수집
  • 표준화 대상을 확정하기 위하여 기존 데이터 표준(도메인, 용어, 단어 등) 사전을 확보해야 한다.
  • 기준자료가 확보되면 시스템 관련 산출물을 수집해야 한다.
데이터 사전 작성
  • 데이터 표준화 대상을 확정하면 현행 데이터 사전(도메인, 용어, 단어 사전)을 만들어 분석하고 현황 분석서를 작성하여야 한다.
데이터 표준화 전략
  • 데이터 표준화 전략으로는 ➀ 명칭 표준화, ➁ 표현 형식 표준화, ➂ 데이터 타입과 길이의 표준화가 있다
  • 명칭표준화의 전략으로는 속성의 의미(업무적 의미)를 가장 적절하게 표현할 수 있는 명칭을 사용해야하며, 기억하기 쉬운 명칭을 고려하여야 한다.
데이터 표준화 역할과 책임
  • 데이터의 표준화를 위해서는 데이터를 담당하고 취급하는 담당자(신청자)와 표준화 담당자, 데이터 아키텍트의 역할과 책임이 중요하다
기대효과
  • 정보 시스템을 구축하고 운영·관리 시 적용할 데이터 표준을 정의
  • 데이터 품질 향상으로 인해 사용자의 데이터 활용이 용이
  • 시스템 간의 정보공유 활성화에 기여
  • 표준 데이터, 모델링 정보, 데이터베이스 정보 간의 일관된 관리와 상호 간의 정합성을 확보
  • 데이터의 중복 정의 방지와 불일치성을 제거
  • 데이터의 재사용성을 높이고, 개발 생산성을 향상



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