당사는 한국데이터산업진흥원의 데이터품질인증심사기관으로 지정되어 있으며, 해당 기관 정보시스템의 데이터 도메인과 업무규칙

등 데이터 인증 심사기준에 따른 품질점검을 통해 데이터의 품질을 진단하고 개선안을 제시하는 서비스입니다.

데이터 품질인증 프로세스
  • 데이터 품질기준에 기초하여 데이터 품질인증에 적합한 인증 기준을 도출하여 활용
  • 품질인증 대상 컬럼을 대상으로 전수 검사 실시
  • 품질인증 결과에 따라 데이터 오류율을 산출하고 오류 원인을 분석
데이터 품질인증 세부내용
단계활동명세부 활동 내용

1단계

품질인증 대상 테이블 선정
  • 관련 문서 분석 및 실무자 면담을 통해 인증 대상 테이블 및 컬럼 확정
2단계데이터 프로파일링
  • 선정 테이블과 컬럼을 대상으로 통계적 기법을 활용하여 품질인증 지표별 오류 추정 데이터를 도출하고

    데이터 현황 분석 대상 컬럼의 레코드에 대해서는 전수 인증을 실시

3단계업무 규칙 (Business Rule) 도출
  • 데이터 프로파일링 결과, 문서 분석 결과에 기초하여 인증 대상 컬럼에 적용할 업무 규칙을 도출
4단계품질 측정
  • 도출된 업무 규칙(Business Rule)을 적용하여 규칙에 위배된 오류 추정 데이터를 도출대상 컬럼의

    레코드에 대해서는 전수 인증을 실시

5단계오류 추정 데이터 분석
  • Data Profiling과 Data Auditing을 통해 도출된 오류 데이터를 대상으로 업무담당자 및 품질분석가의

    확인을 통해 오류 데이터를 확정

6단계품질인증 결과
  • 통합된 결과를 토대로 분석결과에 대해 종합적인 Data 품질 개선 방안을 수립하고 개선된 결과의

    적용에 대한 향후 개선안 권고

기대효과
  • 기업 및 기관에서 구축ㆍ활용중인 데이터베이스의 데이터 자체에 대한 품질 영향 요소 전반을 도메인,
    업무규칙을 기준으로 심사하여 한국데이터산업진흥원의 데이터품질인증을 획득
  • 보유 데이터에 대한 대외 인증을 통해 데이터 신뢰도 향상
  • 기관 신인도 향상
  • 비즈니스 경쟁력 확보



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