데이터품질진단

계획 및 현황분석

• 제안요청서 기반, 담당자와 인터뷰를 통해 요구사항의 의미를 이해하고 요구사항을 확정

• 대상DB의 테이블 개수, 사이즈, 사용자수 등 일반현황 분석
• 대상DB의 업무적 특성 및 데이터 처리의 특성을 분석
• 업무 및 시스템 담당자 인터뷰를 통한 환경 파악

• 진단 대상 범위 및 진단 수행 일정 계획 수립

• 정보시스템 산출물 중 대상 DB관련 시스템 및 DB 산출물(ERD, 테이블정의서 등) 수집
• 업무 이해를 돕기 위한 업무 규정, 매뉴얼 및 각종 지침·가이드 수집

• 업무 및 시스템 담당자 인터뷰 질의서 및 면담을 통한 품질 현황 조사

• 시스템 운영 프로세스 검토

• 구축 결과 산출물의 내용 완전성 및 산출물 최신화 현황 분석

• 데이터 품질 측정 대상 핵심정보 선정

• 측정 품질 지표 및 업무 규칙 정의

• 데이터 프로파일링을 통해 데이터 값의 완전성, 정확성, 유효성 진단 데이터 품질 진단 도구 활용

• 데이터 값 관점의 진단 결과에 대한 오류 원인 분석
• 프로그램 오류/입력 실수/관리체계 미비 등 오류 유형 도출

• 데이터 오류 별 개선사항을 분류하여 그룹핑
• 오류 데이터 수정 가이드 작성

• 품질진단 결과보고서 작성