데이터품질컨설팅

• 데이터의 효과적인 확보, 유지, 관리를 위해 수립된 규정이나 계획, 지침 등에 포함된 데이터 관리 방향 및 원칙
• 데이터 관리 정책, 품질관리 원칙, 데이터관리 원칙 등 데이터 관리에 대한 관련 지침 및 규정 분석

• 데이터의 품질을 확보하기 위한 이해관계자들의 제반 활동
• 데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준, 모델, 품질 등의 관리 기능 구현 내역에 대하여 분석

• 데이터 관리 기능별로 데이터 관리를 위해 수행되고 있는 절차
• 데이터 관리 프로세스의 표준관리, 모델관리, 품질관리에 대한 데이터 관리 프로세스 분석

• 데이터 관리기능을 담당하여 수행하는 이해관계자들의 구성과 R&R(Role & Responsibility)
• 표준관리자, 구조관리자, 품질관리자 등 전사의 데이터 관리 조직에 대하여 분석

• 데이터 품질을 선제적으로 관리할 수 있는 관리도구 활용 내역
• 데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준, 모델, 품질 등의 관리 기능 구현 및 시스템 운영 현황 분석

계획 및 현황분석

• 제안요청서 기반, 담당자와 인터뷰를 통해 요구사항의 의미를 이해하고 요구사항을 확정

• 대상DB의 테이블 개수, 사이즈, 사용자수 등 일반현황 분석
• 대상DB의 업무적 특성 및 데이터 처리의 특성을 분석
• 업무 및 시스템 담당자 인터뷰를 통한 환경 파악

• 진단 대상 범위 및 진단 수행 일정 계획 수립

• 정보시스템 산출물 중 대상 DB관련 시스템 및 DB 산출물(ERD, 테이블정의서 등) 수집
• 업무 이해를 돕기 위한 업무 규정, 매뉴얼 및 각종 지침·가이드 수집

• 업무 및 시스템 담당자 인터뷰 질의서 및 면담을 통한 품질 현황 조사

• 시스템 운영 프로세스 검토

• 구축 결과 산출물의 내용 완전성 및 산출물 최신화 현황 분석

• 데이터 품질 측정 대상 핵심정보 선정

• 측정 품질 지표 및 업무 규칙 정의

• 데이터 프로파일링을 통해 데이터 값의 완전성, 정확성, 유효성 진단 데이터 품질 진단 도구 활용

• 데이터 값 관점의 진단 결과에 대한 오류 원인 분석
• 프로그램 오류/입력 실수/관리체계 미비 등 오류 유형 도출

• 데이터 오류 별 개선사항을 분류하여 그룹핑
• 오류 데이터 수정 가이드 작성

• 품질진단 결과보고서 작성

1단계

• 관련 문서 분석 및 실무자 면담을 통해 인증 대상 테이블 및 컬럼 확정
• 대상 문서 : ERD, 도메인정의서, 코드정의서, 테이블 명세서, 컬럼 정의서 등

• 선정 테이블과 컬럼을 대상으로 통계적 기법을 활용하여 품질인증 지표별 오류 추정 데이터를 도출
• 데이터 현황 분석 대상 컬럼의 레코드에 대해서는 전수 인증을 실시

• 데이터 프로파일링 결과, 문서 분석 결과에 기초하여 인증 대상 컬럼에 적용할 업무 규칙(Business Rule)을 도출

• 도출된 업무 규칙(Business Rule)을 적용하여 규칙에 위배된 오류 추정 데이터를 도출대상 컬럼의 레코드에 대해서는 전수 인증을 실시

• Data Profiling과 Data Auditing을 통해 도출된 오류 데이터를 대상으로 업무담당자 및 품질분석가의 확인을 통해 오류 데이터를 확정
• 오류 발생 원인 분석

• 통합된 결과를 토대로 분석결과에 대해 종합적인 Data 품질 개선 방안을 수립
• 개선된 결과의 적용에 대한 향후 개선안 권고